2018年5月13日江苏省公务员面试真题
第1题：
人工智能会造成很多人失业，请你分别对以下观点进行反驳。
论据1：生产线上操作性、重复性强的岗位更适合人工智能；
论据2：人工智能学习能力强，可以代替白领高管；
论据3：人工智能会不断升级，在自动驾驶、医疗等方面表现的更优秀。
第2题：
你是高校辅导员，学校学生在做兼职的时候出现以下情况：
（1）学生交给用人单位2000元押金，后来由于某种原因想要回，用人单位说签的是协议，不是劳动合同，不退还给学生；
（2）兼职占用了大量时间，学生有3门课重修；
（3）广告学专业同学去兼职安装广告牌，结果骨折，但由于未签订合同，没有得到相应赔偿。
请你针对情况给同学做一个讲话提醒（3分钟）
第3题：
政府鼓励高校向公众开放图书馆，但有学校因为安全问题和场地做出了一些限制。市民反映图书馆对开放时间、开放区域、借阅范围、入馆人数等都设置门槛条件，请问你该如何应对解决市民的诉求？
第4题：
王泽山钻研60年研制火炸药，并被授予国家最高科学技术奖。他身上充分体现了“坚韧与执着”的精神。现在本单位开展相关的学习讨论会，作为初任新入职公务人员培训的人员，请你联系本单位公务员特点，围绕“坚韧与执着”精神，做一个3分钟左右的培训交流发言。
第1题解析与参考答案：
审题重点
本题属于观点反驳题，为创新题型，主要考察综合分析能力。题干要求从3个论据着手反驳论点，那么题目就可以演化成有3个分论点的态度观点题，按照态度观点题的思路，就可以分别进行说理论证和举例论证的分析了。因此，我们要思考3个分论点的对立面是什么。具体分析如下。
审题点1：“人工智能会造成很多人失业，请你分别对以下观点进行反驳”
交待题目的背景，关于人工智能带来的影响。在一定程度上人工智能的发展会解放生产力，但是也需要更多的人对人工智能进行操控和维护升级。我们要对观点进行反驳，明确表态不支持论点，并举例子论证。
审题点2：“生产线上操作性、重复性强的岗位更适合人工智能”
生产线上的操作性重复性强的工作人工智能可以胜任，但是太过以偏概全，生产线上也有许多操作性、重复性强但精准度复杂度高的工作，比如火药雕刻等，这些工作都是人工智能无法完成的，而人类更加胜任和适合。
审题点3：“人工智能学习能力强，可以代替白领高管”
人工智能虽然对于工作上手快适应能力强，但是它并没有主动学习的能力，更不能代替人类去做一些协调人际关系、综合管理类的业务，无法根据不同情况做综合性人性化的分析总结与处理。
审题点4：“人工智能会不断升级，在自动驾驶、医疗等方面表现的更优秀”
人工智能的升级是在人类研发改进、有电源有网络的基础上的，而且人工智能在自动驾驶遇到事故的应急处理以及医疗方面疑难杂症治疗方案制定上，不会比高情商高智商的人类表现的优秀。
参考答案
人工智能在一定程度上解放了生产力，可以代替人类做危险性高、机械化、单一化的工作，但是人工智能是在人类操作基础上实现的，离开了人类的人工智能不能正常运转，所以并不会造成很多人的失业，对题目中的三个论据具体反驳如下。
针对论据1生产线上操作性重复性的岗位更适合人工智能。我认为虽然人工智能可以代替人类操作简单、重复的工作，但是当前生产线上更多的是精细化的操作和高难度的重复工作，人工智能只能单一执行任务，遇到精细化要求或更加复杂的情况，不能随机应变，而人类却可以凭借高超的反应能力以及精益求精的工作态度，让产品生产更精准化，比如大国工匠徐立平，能够在26年的职业生涯中始终保持火药药面误差不超过0.2毫米，这些操作性极强、重复度极高、要求误差小的工作，显然更适合人类。
针对论据2人工智能学习能力强，代替白领高管。我认为虽然人工智能适应能力强，受外界影响小，但是人工智能没有主动学习的能力，一切行为都是靠人类的编程程序进行的机械化操作，需要人类在一旁指挥和定期维护才能正常运行，无法从根本上代替人类。特别是单位的白领高管等管理岗位，更需要随时对各种复杂情况和问题进行分析总结，并加入情商因素，协调各类关系，这都是人工智能无法胜任和代替。比如万达集团董事长王健林，每天都要做出大量的决策、处理突发事件，而不具备感情和情商的人工智能显然无法完成。
针对论据3人工智能会不断升级，在自动驾驶和医疗表现上比人类更优秀。我认为人工智能的升级是由人类工程师不断研发改进完成的，而且升级的前提是有网络有电源的，其表现出色是基于人类背后的研究与智慧。自动驾驶实现确实依赖于人工智能，但是面对复杂路面和事故，人工智能往往存在缺陷，比如近年来谷歌自动驾驶汽车频频发生交通事故，而人类会发挥聪明才智和应急应变能力轻松应对。在医疗方面人工智能可以进行检测和数据记录，但是面对复杂病情还需要专家会诊来制定治疗方案。所以在复杂情况下，人工智能不会表现的比人类更出色。
因此，我们需要正确认识和合理利用人工智能。一方面，通过三微一端电视媒体等对人工智能进行正确宣传引导，让人们客观理性的看待人工智能；另一方面，不断加大创新力度，提供更多开发、优化人工智能的岗位，为更多人创造就业。
